stella

Stella van Hoenselaar

Stella van Hoenselaar

Stella van Hoenselaar

Stella van Hoenselaar

UX researcher bij Milkshake

UX researcher bij Milkshake

User researcher bij Milkshake

6 mei 2020

19 maart 2020

19 maart 2020

19 maart 2020

19 maart 2020

Data-gedreven persona’s: onderbouw inlevingsvermogen met cijfers

Data-gedreven persona’s: onderbouw inlevingsvermogen met cijfers

Data-gedreven persona’s: onderbouw inlevingsvermogen met cijfers

Data-gedreven persona’s: onderbouw inlevingsvermogen met cijfers

Vrijwel elk bedrijf in de wereld van digitale innovatie streeft ernaar om user-centered te werken. Dit begint vaak met gebruikersonderzoek om de doelgroep echt te leren kennen. Maar goed ook, want onderzoek is een essentieel onderdeel van succesvolle innovatie (hoe dat precies zit lees je in onze whitepaper). Alleen is het niet altijd even makkelijk om dat onderzoek te vertalen naar de praktijk. Hoe zorg je dat een bedrijf wel gelijk met onderzoeksdata aan de slag kan? Ons antwoord is data-gedreven persona’s.


Nu we allemaal thuis moeten blijven, zetten we bij Milkshake Research onze face-to-face onderzoeken om naar remote research, onderzoek op afstand. Dit doen we bijvoorbeeld voor klanten zoals KPN en Simyo. Met remote research kunnen stakeholders nog steeds meekijken en input leveren. Zo creëer je direct draagvlak voor nieuwe inzichten en de oplossingen die daaruit voortkomen. En dat geeft je onderzoek de impact die het verdient. 

Natuurlijk is het met face-to-face interviews makkelijker om stakeholders betrokken te houden. Je zit immers met elkaar in dezelfde meekijkruimte. Maar ook op afstand kun je dit prima voor elkaar krijgen. Deze 7 tips helpen je daarbij.

Vrijwel elk bedrijf in de wereld van digitale innovatie streeft ernaar om user-centered te werken. Dit begint vaak met gebruikersonderzoek om de doelgroep echt te leren kennen. Maar goed ook, want onderzoek is een essentieel onderdeel van succesvolle innovatie (hoe dat precies zit lees je in onze whitepaper). Alleen is het niet altijd even makkelijk om dat onderzoek te vertalen naar de praktijk. Hoe zorg je dat een bedrijf wel gelijk met onderzoeksdata aan de slag kan? Ons antwoord is data-gedreven persona’s.


Vrijwel elk bedrijf in de wereld van digitale innovatie streeft ernaar om user-centered te werken. Dit begint vaak met gebruikersonderzoek om de doelgroep echt te leren kennen. Maar goed ook, want onderzoek is een essentieel onderdeel van succesvolle innovatie (hoe dat precies zit lees je in onze whitepaper). Alleen is het niet altijd even makkelijk om dat onderzoek te vertalen naar de praktijk. Hoe zorg je dat een bedrijf wel gelijk met onderzoeksdata aan de slag kan? Ons antwoord is data-gedreven persona’s.


Vrijwel elk bedrijf in de wereld van digitale innovatie streeft ernaar om user-centered te werken. Dit begint vaak met gebruikersonderzoek om de doelgroep echt te leren kennen. Maar goed ook, want onderzoek is een essentieel onderdeel van succesvolle innovatie (hoe dat precies zit lees je in onze whitepaper). Alleen is het niet altijd even makkelijk om dat onderzoek te vertalen naar de praktijk. Hoe zorg je dat een bedrijf wel gelijk met onderzoeksdata aan de slag kan? Ons antwoord is data-gedreven persona’s.


Een lesje in persona's

Een lesje in persona's

Een lesje in persona's

Een lesje in persona's

Een lesje in persona's

Wie het over persona’s heeft, praat meestal over traditionele persona’s, die oorspronkelijk binnen de marketing zijn ontstaan. Op basis van kwalitatieve data schetsen deze persona’s een beeld van de verschillende typen mensen binnen een doelgroep. Je kunt hierbij bepaalde kenmerken uitlichten. En dat geeft een bedrijf houvast: want wie een goed beeld van de doelgroep heeft, kan zich beter inleven en op basis daarvan de communicatie bepalen. Helaas hebben traditionele persona’s ook zeker nadelen. Ze worden vooral op gevoel gebaseerd en statistische onderbouwing ontbreekt. Dit maakt het maken van strategische keuzes lastig. Want hoe kun je een keuze maken als je niet weet hoe groot de doelgroepsegmenten zijn en in welke mate bepaalde motivaties voorkomen?

Wie het over persona’s heeft, praat meestal over traditionele persona’s, die oorspronkelijk binnen de marketing zijn ontstaan. Op basis van kwalitatieve data schetsen deze persona’s een beeld van de verschillende typen mensen binnen een doelgroep. Je kunt hierbij bepaalde kenmerken uitlichten. En dat geeft een bedrijf houvast: want wie een goed beeld van de doelgroep heeft, kan zich beter inleven en op basis daarvan de communicatie bepalen. Helaas hebben traditionele persona’s ook zeker nadelen. Ze worden vooral op gevoel gebaseerd en statistische onderbouwing ontbreekt. Dit maakt het maken van strategische keuzes lastig. Want hoe kun je een keuze maken als je niet weet hoe groot de doelgroepsegmenten zijn en in welke mate bepaalde motivaties voorkomen?

Wie het over persona’s heeft, praat meestal over traditionele persona’s, die oorspronkelijk binnen de marketing zijn ontstaan. Op basis van kwalitatieve data schetsen deze persona’s een beeld van de verschillende typen mensen binnen een doelgroep. Je kunt hierbij bepaalde kenmerken uitlichten. En dat geeft een bedrijf houvast: want wie een goed beeld van de doelgroep heeft, kan zich beter inleven en op basis daarvan de communicatie bepalen. Helaas hebben traditionele persona’s ook zeker nadelen. Ze worden vooral op gevoel gebaseerd en statistische onderbouwing ontbreekt. Dit maakt het maken van strategische keuzes lastig. Want hoe kun je een keuze maken als je niet weet hoe groot de doelgroepsegmenten zijn en in welke mate bepaalde motivaties voorkomen?

Wie het over persona’s heeft, praat meestal over traditionele persona’s, die oorspronkelijk binnen de marketing zijn ontstaan. Op basis van kwalitatieve data schetsen deze persona’s een beeld van de verschillende typen mensen binnen een doelgroep. Je kunt hierbij bepaalde kenmerken uitlichten. En dat geeft een bedrijf houvast: want wie een goed beeld van de doelgroep heeft, kan zich beter inleven en op basis daarvan de communicatie bepalen. Helaas hebben traditionele persona’s ook zeker nadelen. Ze worden vooral op gevoel gebaseerd en statistische onderbouwing ontbreekt. Dit maakt het maken van strategische keuzes lastig. Want hoe kun je een keuze maken als je niet weet hoe groot de doelgroepsegmenten zijn en in welke mate bepaalde motivaties voorkomen?

Wie het over persona’s heeft, praat meestal over traditionele persona’s, die oorspronkelijk binnen de marketing zijn ontstaan. Op basis van kwalitatieve data schetsen deze persona’s een beeld van de verschillende typen mensen binnen een doelgroep. Je kunt hierbij bepaalde kenmerken uitlichten. En dat geeft een bedrijf houvast: want wie een goed beeld van de doelgroep heeft, kan zich beter inleven en op basis daarvan de communicatie bepalen. Helaas hebben traditionele persona’s ook zeker nadelen. Ze worden vooral op gevoel gebaseerd en statistische onderbouwing ontbreekt. Dit maakt het maken van strategische keuzes lastig. Want hoe kun je een keuze maken als je niet weet hoe groot de doelgroepsegmenten zijn en in welke mate bepaalde motivaties voorkomen?

Tegenover de traditionele, kwalitatieve persona staat de klassieke marktsegmentatie. Deze omschrijft op basis van statistische onderbouwing verschillende typen mensen binnen een doelgroep. Marktsegmentatie richt zich vooral op variabelen die bijvoorbeeld uit Google Analytics worden gehaald: zoals gender, leeftijd, verkoopcijfers etc. Alleen ontbreekt het hier weer aan het verhaal achter de cijfers. Je kunt strategische keuzes maken op basis van deze cijfers; maar als je niet weet hoe ze zijn ontstaan, maak je alsnog niet de meest doordachte keuzes.

Tegenover de traditionele, kwalitatieve persona staat de klassieke marktsegmentatie. Deze omschrijft op basis van statistische onderbouwing verschillende typen mensen binnen een doelgroep. Marktsegmentatie richt zich vooral op variabelen die bijvoorbeeld uit Google Analytics worden gehaald: zoals gender, leeftijd, verkoopcijfers etc. Alleen ontbreekt het hier weer aan het verhaal achter de cijfers. Je kunt strategische keuzes maken op basis van deze cijfers; maar als je niet weet hoe ze zijn ontstaan, maak je alsnog niet de meest doordachte keuzes.

Tegenover de traditionele, kwalitatieve persona staat de klassieke marktsegmentatie. Deze omschrijft op basis van statistische onderbouwing verschillende typen mensen binnen een doelgroep. Marktsegmentatie richt zich vooral op variabelen die bijvoorbeeld uit Google Analytics worden gehaald: zoals gender, leeftijd, verkoopcijfers etc. Alleen ontbreekt het hier weer aan het verhaal achter de cijfers. Je kunt strategische keuzes maken op basis van deze cijfers; maar als je niet weet hoe ze zijn ontstaan, maak je alsnog niet de meest doordachte keuzes.

Tegenover de traditionele, kwalitatieve persona staat de klassieke marktsegmentatie. Deze omschrijft op basis van statistische onderbouwing verschillende typen mensen binnen een doelgroep. Marktsegmentatie richt zich vooral op variabelen die bijvoorbeeld uit Google Analytics worden gehaald: zoals gender, leeftijd, verkoopcijfers etc. Alleen ontbreekt het hier weer aan het verhaal achter de cijfers. Je kunt strategische keuzes maken op basis van deze cijfers; maar als je niet weet hoe ze zijn ontstaan, maak je alsnog niet de meest doordachte keuzes.

Tegenover de traditionele, kwalitatieve persona staat de klassieke marktsegmentatie. Deze omschrijft op basis van statistische onderbouwing verschillende typen mensen binnen een doelgroep. Marktsegmentatie richt zich vooral op variabelen die bijvoorbeeld uit Google Analytics worden gehaald: zoals gender, leeftijd, verkoopcijfers etc. Alleen ontbreekt het hier weer aan het verhaal achter de cijfers. Je kunt strategische keuzes maken op basis van deze cijfers; maar als je niet weet hoe ze zijn ontstaan, maak je alsnog niet de meest doordachte keuzes.

We hebben het steeds over strategische keuzes, omdat persona’s tegenwoordig veel breder worden gebruikt dan alleen voor marketingdoeleinden. Daardoor zien we dat in verschillende werkvelden als design en productontwikkeling de behoefte aan een vollediger persona groter wordt. Een persona waarbij gebruikersbehoeften een rol spelen, én die onderbouwd wordt door keiharde cijfers - zodat je wel strategische keuzes kunt maken. De behoefte naar deze persona zien we overigens ook vanuit de marketing, want daar zijn product en communicatie inmiddels niet meer uit elkaar te halen.

We hebben het steeds over strategische keuzes, omdat persona’s tegenwoordig veel breder worden gebruikt dan alleen voor marketingdoeleinden. Daardoor zien we dat in verschillende werkvelden als design en productontwikkeling de behoefte aan een vollediger persona groter wordt. Een persona waarbij gebruikersbehoeften een rol spelen, én die onderbouwd wordt door keiharde cijfers - zodat je wel strategische keuzes kunt maken. De behoefte naar deze persona zien we overigens ook vanuit de marketing, want daar zijn product en communicatie inmiddels niet meer uit elkaar te halen.

We hebben het steeds over strategische keuzes, omdat persona’s tegenwoordig veel breder worden gebruikt dan alleen voor marketingdoeleinden. Daardoor zien we dat in verschillende werkvelden als design en productontwikkeling de behoefte aan een vollediger persona groter wordt. Een persona waarbij gebruikersbehoeften een rol spelen, én die onderbouwd wordt door keiharde cijfers - zodat je wel strategische keuzes kunt maken. De behoefte naar deze persona zien we overigens ook vanuit de marketing, want daar zijn product en communicatie inmiddels niet meer uit elkaar te halen.

We hebben het steeds over strategische keuzes, omdat persona’s tegenwoordig veel breder worden gebruikt dan alleen voor marketingdoeleinden. Daardoor zien we dat in verschillende werkvelden als design en productontwikkeling de behoefte aan een vollediger persona groter wordt. Een persona waarbij gebruikersbehoeften een rol spelen, én die onderbouwd wordt door keiharde cijfers - zodat je wel strategische keuzes kunt maken. De behoefte naar deze persona zien we overigens ook vanuit de marketing, want daar zijn product en communicatie inmiddels niet meer uit elkaar te halen.

We hebben het steeds over strategische keuzes, omdat persona’s tegenwoordig veel breder worden gebruikt dan alleen voor marketingdoeleinden. Daardoor zien we dat in verschillende werkvelden als design en productontwikkeling de behoefte aan een vollediger persona groter wordt. Een persona waarbij gebruikersbehoeften een rol spelen, én die onderbouwd wordt door keiharde cijfers - zodat je wel strategische keuzes kunt maken. De behoefte naar deze persona zien we overigens ook vanuit de marketing, want daar zijn product en communicatie inmiddels niet meer uit elkaar te halen.

Beste van twee werelden

Beste van twee werelden

Beste van twee werelden

Beste van twee werelden

Beste van twee werelden

Je voelt ‘m al aankomen: de persona waarin het beste van twee werelden samenkomt heet de data-gedreven persona. Deze persona is gebaseerd op kwalitatieve data maar vervolgens volledig onderbouwd met kwantitatieve data. Doordat je als bedrijf niet alleen inzicht hebt in de diversiteit van gedrag, attitudes en behoeftes, maar ook in de mate waarin deze bij verschillende persona’s voorkomen, kun je wel gerichte strategische keuzes maken die zijn gebaseerd op een volledig begrip van je doelgroep. En deze daarna prioriteren op basis van deze cijfers. Win-win dus.

Je voelt ‘m al aankomen: de persona waarin het beste van twee werelden samenkomt heet de data-gedreven persona. Deze persona is gebaseerd op kwalitatieve data maar vervolgens volledig onderbouwd met kwantitatieve data. Doordat je als bedrijf niet alleen inzicht hebt in de diversiteit van gedrag, attitudes en behoeftes, maar ook in de mate waarin deze bij verschillende persona’s voorkomen, kun je wel gerichte strategische keuzes maken die zijn gebaseerd op een volledig begrip van je doelgroep. En deze daarna prioriteren op basis van deze cijfers. Win-win dus.

Je voelt ‘m al aankomen: de persona waarin het beste van twee werelden samenkomt heet de data-gedreven persona. Deze persona is gebaseerd op kwalitatieve data maar vervolgens volledig onderbouwd met kwantitatieve data. Doordat je als bedrijf niet alleen inzicht hebt in de diversiteit van gedrag, attitudes en behoeftes, maar ook in de mate waarin deze bij verschillende persona’s voorkomen, kun je wel gerichte strategische keuzes maken die zijn gebaseerd op een volledig begrip van je doelgroep. En deze daarna prioriteren op basis van deze cijfers. Win-win dus.

Je voelt ‘m al aankomen: de persona waarin het beste van twee werelden samenkomt heet de data-gedreven persona. Deze persona is gebaseerd op kwalitatieve data maar vervolgens volledig onderbouwd met kwantitatieve data. Doordat je als bedrijf niet alleen inzicht hebt in de diversiteit van gedrag, attitudes en behoeftes, maar ook in de mate waarin deze bij verschillende persona’s voorkomen, kun je wel gerichte strategische keuzes maken die zijn gebaseerd op een volledig begrip van je doelgroep. En deze daarna prioriteren op basis van deze cijfers. Win-win dus.

Je voelt ‘m al aankomen: de persona waarin het beste van twee werelden samenkomt heet de data-gedreven persona. Deze persona is gebaseerd op kwalitatieve data maar vervolgens volledig onderbouwd met kwantitatieve data. Doordat je als bedrijf niet alleen inzicht hebt in de diversiteit van gedrag, attitudes en behoeftes, maar ook in de mate waarin deze bij verschillende persona’s voorkomen, kun je wel gerichte strategische keuzes maken die zijn gebaseerd op een volledig begrip van je doelgroep. En deze daarna prioriteren op basis van deze cijfers. Win-win dus.

personas

Zo wordt direct duidelijk dat data-gedreven persona’s de voordelen van andere methodes combineren

Zo wordt direct duidelijk dat data-gedreven persona’s de voordelen van andere methodes combineren

Zo wordt direct duidelijk dat data-gedreven persona’s de voordelen van andere methodes combineren

Zo wordt direct duidelijk dat data-gedreven persona’s de voordelen van andere methodes combineren

Zo wordt direct duidelijk dat data-gedreven persona’s de voordelen van andere methodes combineren

Data-gedreven persona 01

Het begint met empathie

Het begint met empathie

Het begint met empathie

Het begint met empathie

Het begint met empathie

Hoe creëer je data-gedreven persona’s? Wij beginnen meestal met diepte-interviews. Daarmee achterhalen we de diversiteit van gedrag, attitudes en behoeftes binnen de doelgroep. En dat geeft vaak al een eerste beeld van variabelen waarop personen zich onderscheiden. Op basis van deze informatie stellen we een survey op, waarmee we op een systematische manier alle mogelijke variabelen uitvragen. De responses op de survey dienen vervolgens als input voor de clusteranalyse die ons helpt de daadwerkelijke persona’s te maken.

Hoe creëer je data-gedreven persona’s? Wij beginnen meestal met diepte-interviews. Daarmee achterhalen we de diversiteit van gedrag, attitudes en behoeftes binnen de doelgroep. En dat geeft vaak al een eerste beeld van variabelen waarop personen zich onderscheiden. Op basis van deze informatie stellen we een survey op, waarmee we op een systematische manier alle mogelijke variabelen uitvragen. De responses op de survey dienen vervolgens als input voor de clusteranalyse die ons helpt de daadwerkelijke persona’s te maken.

Hoe creëer je data-gedreven persona’s? Wij beginnen meestal met diepte-interviews. Daarmee achterhalen we de diversiteit van gedrag, attitudes en behoeftes binnen de doelgroep. En dat geeft vaak al een eerste beeld van variabelen waarop personen zich onderscheiden. Op basis van deze informatie stellen we een survey op, waarmee we op een systematische manier alle mogelijke variabelen uitvragen. De responses op de survey dienen vervolgens als input voor de clusteranalyse die ons helpt de daadwerkelijke persona’s te maken.

Hoe creëer je data-gedreven persona’s? Wij beginnen meestal met diepte-interviews. Daarmee achterhalen we de diversiteit van gedrag, attitudes en behoeftes binnen de doelgroep. En dat geeft vaak al een eerste beeld van variabelen waarop personen zich onderscheiden. Op basis van deze informatie stellen we een survey op, waarmee we op een systematische manier alle mogelijke variabelen uitvragen. De responses op de survey dienen vervolgens als input voor de clusteranalyse die ons helpt de daadwerkelijke persona’s te maken.

Hoe creëer je data-gedreven persona’s? Wij beginnen meestal met diepte-interviews. Daarmee achterhalen we de diversiteit van gedrag, attitudes en behoeftes binnen de doelgroep. En dat geeft vaak al een eerste beeld van variabelen waarop personen zich onderscheiden. Op basis van deze informatie stellen we een survey op, waarmee we op een systematische manier alle mogelijke variabelen uitvragen. De responses op de survey dienen vervolgens als input voor de clusteranalyse die ons helpt de daadwerkelijke persona’s te maken.

Data-gedreven persona 02

Op een betekenisvolle manier clusteren

Op een betekenisvolle manier clusteren

Op een betekenisvolle manier clusteren

Op een betekenisvolle manier clusteren

Op een betekenisvolle manier clusteren

Een clusteranalyse is een statistische methode waarmee je respondenten opdeelt in groepen. Dit doe je op basis van soortgelijke antwoordpatronen voor een aantal vragen dat je zelf specificeert. Welke variabelen je daarvoor kiest is dus aan jou. Dat is ook exact de reden dat er geen one-size-fits-all aanpak bestaat voor het creëren van een data-gedreven persona. Een persona ontstaat door het betekenisvol segmenteren van je data. En dat kan op duizend verschillende manieren.

Een clusteranalyse is een statistische methode waarmee je respondenten opdeelt in groepen. Dit doe je op basis van soortgelijke antwoordpatronen voor een aantal vragen dat je zelf specificeert. Welke variabelen je daarvoor kiest is dus aan jou. Dat is ook exact de reden dat er geen one-size-fits-all aanpak bestaat voor het creëren van een data-gedreven persona. Een persona ontstaat door het betekenisvol segmenteren van je data. En dat kan op duizend verschillende manieren.

Een clusteranalyse is een statistische methode waarmee je respondenten opdeelt in groepen. Dit doe je op basis van soortgelijke antwoordpatronen voor een aantal vragen dat je zelf specificeert. Welke variabelen je daarvoor kiest is dus aan jou. Dat is ook exact de reden dat er geen one-size-fits-all aanpak bestaat voor het creëren van een data-gedreven persona. Een persona ontstaat door het betekenisvol segmenteren van je data. En dat kan op duizend verschillende manieren.

Een clusteranalyse is een statistische methode waarmee je respondenten opdeelt in groepen. Dit doe je op basis van soortgelijke antwoordpatronen voor een aantal vragen dat je zelf specificeert. Welke variabelen je daarvoor kiest is dus aan jou. Dat is ook exact de reden dat er geen one-size-fits-all aanpak bestaat voor het creëren van een data-gedreven persona. Een persona ontstaat door het betekenisvol segmenteren van je data. En dat kan op duizend verschillende manieren.

Een clusteranalyse is een statistische methode waarmee je respondenten opdeelt in groepen. Dit doe je op basis van soortgelijke antwoordpatronen voor een aantal vragen dat je zelf specificeert. Welke variabelen je daarvoor kiest is dus aan jou. Dat is ook exact de reden dat er geen one-size-fits-all aanpak bestaat voor het creëren van een data-gedreven persona. Een persona ontstaat door het betekenisvol segmenteren van je data. En dat kan op duizend verschillende manieren.

Dit betekent overigens absoluut niet dat je willekeurig te werk kunt gaan. Het maken van intelligente keuzes is essentieel. Neem de data uit de interviews daarvoor als uitgangspunt. Kijk welke combinatie van variabelen een goed passend model vormt volgens het statistiek programma dat je gebruikt, én welk model voor jou werkbaar en betekenisvol is. Om te weten wat werkbaar en betekenisvol is, oftewel welke keuzes aan de hand van de persona’s gemaakt moeten worden, vinden wij het belangrijk dat we de business en doelen van een opdrachtgever door en door begrijpen. Dat doen we via een strategiesessie aan de start van onze projecten.

Dit betekent overigens absoluut niet dat je willekeurig te werk kunt gaan. Het maken van intelligente keuzes is essentieel. Neem de data uit de interviews daarvoor als uitgangspunt. Kijk welke combinatie van variabelen een goed passend model vormt volgens het statistiek programma dat je gebruikt, én welk model voor jou werkbaar en betekenisvol is. Om te weten wat werkbaar en betekenisvol is, oftewel welke keuzes aan de hand van de persona’s gemaakt moeten worden, vinden wij het belangrijk dat we de business en doelen van een opdrachtgever door en door begrijpen. Dat doen we via een strategiesessie aan de start van onze projecten.

Dit betekent overigens absoluut niet dat je willekeurig te werk kunt gaan. Het maken van intelligente keuzes is essentieel. Neem de data uit de interviews daarvoor als uitgangspunt. Kijk welke combinatie van variabelen een goed passend model vormt volgens het statistiek programma dat je gebruikt, én welk model voor jou werkbaar en betekenisvol is. Om te weten wat werkbaar en betekenisvol is, oftewel welke keuzes aan de hand van de persona’s gemaakt moeten worden, vinden wij het belangrijk dat we de business en doelen van een opdrachtgever door en door begrijpen. Dat doen we via een strategiesessie aan de start van onze projecten.

Dit betekent overigens absoluut niet dat je willekeurig te werk kunt gaan. Het maken van intelligente keuzes is essentieel. Neem de data uit de interviews daarvoor als uitgangspunt. Kijk welke combinatie van variabelen een goed passend model vormt volgens het statistiek programma dat je gebruikt, én welk model voor jou werkbaar en betekenisvol is. Om te weten wat werkbaar en betekenisvol is, oftewel welke keuzes aan de hand van de persona’s gemaakt moeten worden, vinden wij het belangrijk dat we de business en doelen van een opdrachtgever door en door begrijpen. Dat doen we via een strategiesessie aan de start van onze projecten.

Dit betekent overigens absoluut niet dat je willekeurig te werk kunt gaan. Het maken van intelligente keuzes is essentieel. Neem de data uit de interviews daarvoor als uitgangspunt. Kijk welke combinatie van variabelen een goed passend model vormt volgens het statistiek programma dat je gebruikt, én welk model voor jou werkbaar en betekenisvol is. Om te weten wat werkbaar en betekenisvol is, oftewel welke keuzes aan de hand van de persona’s gemaakt moeten worden, vinden wij het belangrijk dat we de business en doelen van een opdrachtgever door en door begrijpen. Dat doen we via een strategiesessie aan de start van onze projecten.

Als je op deze manier groepen hebt gecreëerd, kun je kijken hoe ze scoren op variabelen die jij relevant vindt. Hoe verschillen ze bijvoorbeeld in bepaalde voorkeuren voor communicatiekanalen? Vervolgens werk je de persona’s verder uit en ontstaat stapje voor stapje een duidelijker beeld van de verschillen in gedrag, attitudes en behoeftes tussen de persona’s binnen jouw doelgroep.

Als je op deze manier groepen hebt gecreëerd, kun je kijken hoe ze scoren op variabelen die jij relevant vindt. Hoe verschillen ze bijvoorbeeld in bepaalde voorkeuren voor communicatiekanalen? Vervolgens werk je de persona’s verder uit en ontstaat stapje voor stapje een duidelijker beeld van de verschillen in gedrag, attitudes en behoeftes tussen de persona’s binnen jouw doelgroep.

Als je op deze manier groepen hebt gecreëerd, kun je kijken hoe ze scoren op variabelen die jij relevant vindt. Hoe verschillen ze bijvoorbeeld in bepaalde voorkeuren voor communicatiekanalen? Vervolgens werk je de persona’s verder uit en ontstaat stapje voor stapje een duidelijker beeld van de verschillen in gedrag, attitudes en behoeftes tussen de persona’s binnen jouw doelgroep.

Als je op deze manier groepen hebt gecreëerd, kun je kijken hoe ze scoren op variabelen die jij relevant vindt. Hoe verschillen ze bijvoorbeeld in bepaalde voorkeuren voor communicatiekanalen? Vervolgens werk je de persona’s verder uit en ontstaat stapje voor stapje een duidelijker beeld van de verschillen in gedrag, attitudes en behoeftes tussen de persona’s binnen jouw doelgroep.

Als je op deze manier groepen hebt gecreëerd, kun je kijken hoe ze scoren op variabelen die jij relevant vindt. Hoe verschillen ze bijvoorbeeld in bepaalde voorkeuren voor communicatiekanalen? Vervolgens werk je de persona’s verder uit en ontstaat stapje voor stapje een duidelijker beeld van de verschillen in gedrag, attitudes en behoeftes tussen de persona’s binnen jouw doelgroep.

Data-gedreven persona 03

Inzichten waar je jaren mee vooruit kan

Inzichten waar je jaren mee vooruit kan

Inzichten waar je jaren mee vooruit kan

Inzichten waar je jaren mee vooruit kan

Inzichten waar je jaren mee vooruit kan

De volgende keer dat je een nieuwe marketingcampagne op wil zetten, weet je precies met welke boodschap je welk deel van je doelgroep het beste aan kan spreken. Of welke nieuwe service het meest wordt gewaardeerd door dat deel van de doelgroep dat je op dat moment aan wil spreken. Kortom, als je de voordelen van data-gedreven persona’s hebt leren kennen, wil je nooit meer terug.

De volgende keer dat je een nieuwe marketingcampagne op wil zetten, weet je precies met welke boodschap je welk deel van je doelgroep het beste aan kan spreken. Of welke nieuwe service het meest wordt gewaardeerd door dat deel van de doelgroep dat je op dat moment aan wil spreken. Kortom, als je de voordelen van data-gedreven persona’s hebt leren kennen, wil je nooit meer terug.

De volgende keer dat je een nieuwe marketingcampagne op wil zetten, weet je precies met welke boodschap je welk deel van je doelgroep het beste aan kan spreken. Of welke nieuwe service het meest wordt gewaardeerd door dat deel van de doelgroep dat je op dat moment aan wil spreken. Kortom, als je de voordelen van data-gedreven persona’s hebt leren kennen, wil je nooit meer terug.

De volgende keer dat je een nieuwe marketingcampagne op wil zetten, weet je precies met welke boodschap je welk deel van je doelgroep het beste aan kan spreken. Of welke nieuwe service het meest wordt gewaardeerd door dat deel van de doelgroep dat je op dat moment aan wil spreken. Kortom, als je de voordelen van data-gedreven persona’s hebt leren kennen, wil je nooit meer terug.

De volgende keer dat je een nieuwe marketingcampagne op wil zetten, weet je precies met welke boodschap je welk deel van je doelgroep het beste aan kan spreken. Of welke nieuwe service het meest wordt gewaardeerd door dat deel van de doelgroep dat je op dat moment aan wil spreken. Kortom, als je de voordelen van data-gedreven persona’s hebt leren kennen, wil je nooit meer terug.

Data-gedreven persona 04
case_catawiki_thumbnail

Benieuwd hoe dit er in de praktijk uit kan zien?

Benieuwd hoe dit er in de praktijk uit kan zien?

Benieuwd hoe dit er in de praktijk uit kan zien?

Benieuwd hoe dit er in de praktijk uit kan zien?

Benieuwd hoe dit er in de praktijk uit kan zien?

Lees de case van Catawiki

Lees de case van Catawiki

Lees de case van Catawiki

Lees de case van Catawiki

Lees de case van Catawiki

Meer blogposts

a b testen prototypes maze milkshake research

Hoe je conversie verhoogt met A/B testen van prototypes

Hoe je conversie verhoogt met A/B testen van prototypes

Online feedback tool hotjar - Milkshake research

Hotjar: Easy-to-use online feedback tool

Hotjar: Easy-to-use online feedback tool

Hotjar: Easy-to-use online feedback tool

De eerste indruk heb je.
Wil je meer weten?
Nadia helpt je verder.

+316 15667604
nadia@milkshake-research.nl

_Milkshake_discriptor_light

Milkshake research
Fred. Roeskestraat 99
1073 EE Amsterdam
06 - 15 667 604
nadia@milkshake-research.nl

      

Copyright Milkshake Research | KVK 62541102 | BTW NL854858787B01 | Bank NL18ABNA0423537350

Copyright Milkshake Research  •  KVK 16546132123  •  BTW 123412451212  •  Bank NL12ABNA12351643